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从积分平均速度、轨迹低维性和轻量蒸馏推导 AMED 的低步数采样方法。
从后验不确定性推导 Analytic-DPM 与条件反向方差。
将 ReFlow 的数据端预测改写为相邻时间一致性，梳理训练、采样与蒸馏。
沿格林函数、条件轨迹和速度回归三条路径梳理扩散 ODE 的一般构造。