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从条件 score 推导 Classifier Guidance 与 Classifier-Free Guidance。
从概率守恒推到热方程，并得到可训练、可逆向采样的确定性扩散流。
从密度比梯度流与 Rectified Flow 两条路线解释 GAN 的交替训练和 WGAN-GP 形式。
从下采样后的噪声方差推导高分辨率扩散的训练与免训练放大方法。