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从学生分布的得分匹配推导 SiD 损失，并解释恒等变换与权重选择。
推导边缘 Score 的条件期望恒等式，并区分总体目标等价与有限样本估计差异。
从反向 SDE、得分匹配和 Fokker–Planck 方程推导概率流 ODE。
从耦合轨迹的稳定性出发，理解扩散模型损失为何能上界生成分布的 Wasserstein 距离。